[发明专利]一种微电网群负荷预测方法、系统、介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202111240193.4 申请日: 2021-10-25
公开(公告)号: CN113987931A 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: 撖奥洋;魏振;郑准;牛庆达;王义元;栾春朋;万发耀;刘子良 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司青岛供电公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06Q50/06;G06F119/02;G06F119/06
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 祖之强
地址: 266000 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 本公开提供了一种微电网群负荷预测方法、系统、介质及电子设备,所述方法为:获取微电网群的运行参量数据;根据获取的运行参量数据和预设神经网络模型,得到负荷预测结果;其中,预设神经网络模型为脊波递归神经网络模型,且脊波递归神经网络模型采用粒子群优化算法训练;本公开采用粒子群优化的脊波递归神经网络模型,极大的提高了微电网群负荷预测精度,进而实现了更精准的微电网群负荷调度。
搜索关键词: 一种 电网 负荷 预测 方法 系统 介质 电子设备
【主权项】:
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