[发明专利]基于神经网络的密度预测方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111241541.X | 申请日： | 2021-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN116027399A | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 谢玮;毕臣臣;胡华锋;姚铭;雷朝阳;张克非 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28;G01V1/30;G06F18/214;G06N3/0499;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人： | 陈超德;吴昊 |
| 地址： | 100728 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供的一种基于神经网络的密度预测方法、装置、设备及存储介质，包括：数据准备：获取研究区的深度域实测深度域纵波速度、深度域横波速度和密度测井资料；样本集构建：对所述深度域实测深度域纵波速度、深度域横波速度和密度测井资料进行归一化预处理，从而组成神经网络的训练样本集；模型训练：构建基于深度前馈神经网络的密度预测模型，并利用所述训练样本集对其进行训练，得到深度域纵波速度和深度域横波速度与密度之间的非线性关系模型，实现密度预测功能；模型应用：将实测深度域纵波速度、深度域横波速度的预测数据进行归一化预处理，再将归一化预处理后预测数据输入所述非线性关系模型，进行密度的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 密度 预测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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