[发明专利]基于超图卷积神经网络的文档级实体关系抽取方法及装置在审
| 申请号： | 202111241687.4 | 申请日： | 2021-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN114118088A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 刘杰;华浩宇;金泰松 | 申请（专利权）人： | 首都师范大学;厦门大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人： | 李会娟 |
| 地址： | 100083 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于超图卷积神经网络的文档级实体关系抽取方法及装置，所述方法包括：针对三元组，采用HG‑GCNN模型，获取三元组所对应的超图结构；针对超图结构，获取文档t中每个单词在待预测关系的实体对中分别每个实体下的单词的向量；基于文档中每个单词在待预测关系的实体对中分别每个实体下的单词的向量，获取第一实体e |
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| 搜索关键词： | 基于 超图 卷积 神经网络 文档 实体 关系 抽取 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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