[发明专利]一种基于体态综合特征的跌倒行为识别方法在审
| 申请号： | 202111243199.7 | 申请日： | 2021-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN113963442A | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 雷亮;尹衍伟;李小兵;梁明辉;和圆圆;秦兰瑶;张文萍 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V30/19;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京喆翙知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 胡红涛 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于体态综合特征的跌倒行为识别方法，包括以下步骤：视频数据采集→提取人体骨架图→骨架图像数据预处理→构建二值图像外接矩形→LSTM网络单元处理→计算人体有效面积→计算宽高比→计算人体质心到地面距离→计算高度变化率→跌倒发生。本发明在准确提取人体骨架信息的基础上，有效结合人体各种姿态特征进行综合判断跌倒行为，提高检测的准确率，使用轻量化lightweight Openpose，因此本身的数据量就较为轻便，其次使用加强版梯度下降法,SGD普通梯度下降法，能够在加快模型收敛速度的同时保证准确性，训练的最优模型可以便捷部署到各个边缘端，应用到居家、公共等场所。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 体态 综合 特征 跌倒 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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