[发明专利]基于ShuffleNet的医学图像鲁棒水印方法在审
| 申请号： | 202111243409.2 | 申请日： | 2021-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN114092304A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 李京兵;李天夫;陈延伟;涂蓉;肖驰 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F21/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 570228 海南*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ShuffleNet的医学图像鲁棒水印方法，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先利用LogisticMap的性质对水印进行置乱加密；然后把原始医学图像输入到预训练好的ShuffleNet深度网络中，并提取网络的全连接层输出值，对输出值进行DCT，得到医学图像的特征向量来进行水印的嵌入，将特征向量与二值水印进行逻辑异或操作得到一个二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方；再通过对待测医学图像进行和原始医学图像一样的操作来提取待测医学图像的特征向量，并与存于第三方的二值序列相关联来进行水印的提取。本发明是基于ShuffleNet深度网络的医学图像数字水印技术，有较好的鲁棒性，针对旋转、缩放、平移、剪切等几何攻击尤为突出，水印的嵌入不改变原始加密体数据的内容，是一种零水印技术。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 shufflenet 医学 图像 水印 方法 | ||
【主权项】：
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