[发明专利]基于误差鲁棒和低秩张量逼近的多视图聚类方法在审

专利信息
申请号: 202111243426.6 申请日: 2021-10-25
公开(公告)号: CN113988168A 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: 张琳娜;王淑琴;岑翼刚;张兰尧 申请(专利权)人: 贵州大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06V10/762;G06V10/74
代理公司: 贵州派腾知识产权代理有限公司 52114 代理人: 宋妍丽
地址: 550000 *** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 一种基于误差鲁棒和低秩张量逼近的多视图聚类方法,首先计算所有视图的转移概率矩阵,然后将它们作为三阶张量的额叶切片进行搜索以捕获多视图信息,最后将其分解为具有张量核范数约束的理想张量和误差项。此外,该方法在误差项上施加G1和l2,1范数进行错误学习,以便可以清晰地表征和处理各种错误。通过本发明,将多个视图的转移概率矩阵构造成三维张量进行张量低秩约束以探索多个视图的高阶相关性;对误差项施加G1和l2,1范数约束可以滤除各种噪声的组合;对构造的转移概率张量旋转之后进行低秩求解提高了运行效率。
搜索关键词: 基于 误差 张量 逼近 视图 方法
【主权项】:
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