[发明专利]基于误差鲁棒和低秩张量逼近的多视图聚类方法在审
| 申请号： | 202111243426.6 | 申请日： | 2021-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN113988168A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 张琳娜;王淑琴;岑翼刚;张兰尧 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/762;G06V10/74 |
| 代理公司： | 贵州派腾知识产权代理有限公司 52114 | 代理人： | 宋妍丽 |
| 地址： | 550000 *** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： |
一种基于误差鲁棒和低秩张量逼近的多视图聚类方法，首先计算所有视图的转移概率矩阵，然后将它们作为三阶张量的额叶切片进行搜索以捕获多视图信息，最后将其分解为具有张量核范数约束的理想张量和误差项。此外，该方法在误差项上施加G |
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| 搜索关键词： | 基于 误差 张量 逼近 视图 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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