[发明专利]基于YOLOv3及多尺度特征融合的棉布瑕疵检测方法在审
| 申请号： | 202111243617.2 | 申请日： | 2021-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN114240822A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 池明旻 | 申请（专利权）人： | 中山小池科技有限公司;中山复旦联合创新中心 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/73;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/762;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳叁众知识产权代理事务所(普通合伙) 44434 | 代理人： | 宋鹏飞 |
| 地址： | 528437 广东省中山市火炬开发区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于YOLOv3网络以及多尺度特征融合的棉布瑕疵检测方法，设计了一个基于YOLOv3网络的瑕疵点检测模型，实现纺织品隐蔽瑕疵点的检测。首先对纺织品图像数据进行随机裁剪、旋转等预处理工作，增强模型的鲁棒性。然后用K‑Means++算法聚类锚框，得到逐渐接近真实框的参数。然后再利用Darknet‑53网络提取图像特征，并对特征进行特征融合多尺度分类预测，其中包括定位置信度评分、分类置信度评分、过滤预测框等操作，最终输出目标类别及预测的Bbox结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolov3 尺度 特征 融合 棉布 瑕疵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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