[发明专利]一种基于深度先验的盲图像超分辨率方法

摘要

本发明公开了一种基于深度先验的盲图像超分辨率方法，使用深度卷积神经网络DIP‑Net并结合非局部注意力估计高分辨率图像；通过求解关于模糊核最优化问题的精确解估计模糊核；交替迭代更新模糊核与高分辨率图像，利用估计模糊核生成低分辨率图像的降采样图像，结合低分辨率图像利用损失更新网络参数。对模糊核和高分辨率图像联合建模，采用网络模型与数学模型结合的方式同时估计模糊核与高分辨率图像；结合非局部注意力模块显式地利用图像的自相似性，为重建图像提供潜在的附加信息；仅利用单幅低分辨率图像作为监督信号实现了端到端的盲图像超分辨率重建，无需数据集的训练过程。本发明能够准确地估计模糊核，有效重建高分辨率图像的边缘与细节。