[发明专利]一种基于深度学习的文本识别方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111244912.X | 申请日： | 2021-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN113971809A | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 武小亮;张铁监;汪洋;叶剑 | 申请（专利权）人： | 多伦科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/41 | 分类号： | G06V30/41;G06V30/146;G06V30/166;G06V30/19;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 徐莹 |
| 地址： | 211112 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的文本识别方法、设备及存储介质，包括：按照指定的格式进行数据集的制作；构建基于MobileNeXt网络的文本检测网络模型和损失函数；利用制作的数据集对网络模型和损失函数进行训练；获取某一场景的图片，利用图像处理开源库对获取的图片进行固定尺寸缩放、归一化处理；利用训练后的文本检测网络模型对处理后的图片进行推理预测，提取得到图片中的文本区域；对所提取的图片中的文本区域进行矫正，得到矫正后的文本区域；对矫正后的文本区域的图片进行预处理，再利用CRNN文本识别算法对预处理后的图片中的文本区域提取得到文字信息。本发明可使文本检测算法达到高精度、快速的同时进一步的减少文本粘连问题和对弯曲文本进行矫正。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 文本 识别 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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