[发明专利]一种基于图像识别的工业流水线质量监控方法在审
| 申请号： | 202111245436.3 | 申请日： | 2021-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN114119479A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 梁攀峰;周智鹏;宋经华;宋江浩;王营;董梦柯;侯亚龙;周轩轩;李浩祥 | 申请（专利权）人： | 西安世豪汇科智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06K9/62;G06V10/44;G06V10/20;G06V10/28;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都其高专利代理事务所(特殊普通合伙) 51244 | 代理人： | 廖曾 |
| 地址： | 710086 陕西省西安市雁塔*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像识别的工业流水线质量监控方法，包括以下步骤：S1，在被监测流水线上安装激光线扫相机、工业光学相机；S2，同时采集大量激光线扫相机获取的轮廓数据A和工业光学相机获取的图片数据B；S3，取A中每帧数据最大值，作为球状产品的体积度量值，记为C；S4，按时间同步的原则，将C和B分别拆分为两份，C拆分为C1、C2，B拆分为B1、B2；S5，以B1、C1作为训练样本数据进行训练，获取模型M，所述模型M的输入是B1，输出是C1。通过构建神经网络模型，从而使得工业光学相机实时采集的图像数据通过模型M来代替完成激光线扫相机监测流水线上球状产品体积上限的任务，从而实现以工业光学相机代替激光线扫相机。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 识别 工业 流水线 质量 监控 方法 | ||
【主权项】：
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