[发明专利]一种模型训练的方法、系统及电子设备在审
| 申请号： | 202111246523.0 | 申请日： | 2021-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN114021716A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 李先飞;王龙;陈立力;周明伟 | 申请（专利权）人： | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06F16/36;G06F16/35;G06F16/33;G06F16/335 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 张洁 |
| 地址： | 310053 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种模型训练的方法、系统及电子设备，该方法包括：获取标准数据以及原始数据，建立标准数据与原始数据的第一关联关系，并获得训练样本，根据标准数据与现实数据的语义相似度，建立所述标准数据与所述现实数据的第二关联关系，根据所述第一关联关系以及所述第二关联关系，获得初始图谱数据，并将所述训练样本放入所述初始图谱数据中，将所述初始图谱数据放入图神经网络模型中进行N次训练，获得N个损失值，将所述N个损失值中最小损失值对应的训练模型作为预测模型，通过上述方法对初始图谱数据进行学习训练，获得预测模型，在输入字段进行匹配时，能够通过预测模型筛选出最大损失值对应的数据元，提高了字段关联的结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
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