[发明专利]物品推荐模型的训练方法、物品筛选方法、装置和设备在审

专利信息
申请号: 202111246631.8 申请日: 2021-10-26
公开(公告)号: CN113850654A 公开(公告)日: 2021-12-28
发明(设计)人: 汪加林;吴欢欢;丁卓冶 申请(专利权)人: 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 张娜;黄健
地址: 100176 北京市经济技术开*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供一种物品推荐模型的训练方法、物品筛选方法、装置和设备,其中,该方法包括:获取推荐模型中预设的预测任务,根据输入至推荐模型的用户特征和物品特征,得到每个预测任务的用户向量和物品向量,根据每个预测任务的用户向量、物品向量和预设样本标签,确定每个预测任务的损失函数,根据每个预测任务的损失函数,获取推荐模型的目标损失函数,根据目标损失函数,获取训练完成的推荐模型,训练完成的推荐模型用于预测用户对不同物品的偏好度。该技术方案中,能够使得训练得到的模型可以对多目标进行建模的情况下,降低模型的粗排耗时,提高模型的粗排效率。
搜索关键词: 物品 推荐 模型 训练 方法 筛选 装置 设备
【主权项】:
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