[发明专利]一种基于密度峰值的自适应重叠社区发现方法及系统在审
| 申请号： | 202111246835.1 | 申请日： | 2021-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN113987342A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 叶涛;杜亭莉;孙丽萍;郑孝遥;俞庆英;罗永龙 | 申请（专利权）人： | 安徽师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 | 代理人： | 钟雪 |
| 地址： | 241000 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种基于密度峰值的自适应重叠社区发现方法，包括如下步骤：S1、基于节点网络的邻接矩阵计算各节点之间的边链接强度和点链接强度；S2、构造节点网络的距离矩阵，并基于距离矩阵计算每个节点的局部密度ρ和最短距离δ；S3、通过节点的局部密度ρ和最短距离δ自适应选取网络中的社区中心；S4、基于剩余节点的概率向量将剩余节点分配到至少一个社区中心对应的社区，根据分配后的社区集合确定重叠社区。本发明提供的基于密度峰值的自适应重叠社区发现方法复杂度低，对重叠社区发现的效果较好，并对大规模复杂网络进行划分的结果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密度 峰值 自适应 重叠 社区 发现 方法 系统 | ||
【主权项】：
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