[发明专利]基于迁移学习模型的城市路网未知流量估计方法及系统有效
| 申请号： | 202111248478.2 | 申请日： | 2021-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN113870565B | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 邢吉平;张奇;史云阳;韩旭 | 申请（专利权）人： | 邢吉平 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/017;G08G1/052;G08G1/065;G06N3/08;G06N3/04;G06V20/62;G06V10/82;G06V10/74 |
| 代理公司： | 北京中创云知识产权代理事务所(普通合伙) 11837 | 代理人： | 徐辉 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于迁移学习模型的城市路网未知流量估计方法及系统，为每个未安装车牌照片识别的路段查找安装车牌照片识别的路段中的相似路段及近乎相似路段；对于每个未安装车牌照片识别的路段，相似路段和近乎相似路段的出租车GPS数据，分别进行特征提取，车牌照片识别的车流量作为特征的标签，形成相似路段和近乎相似路段样本集；训练每个未安装车牌照片识别的路段的基于迁移学习的支持向量回归模型。采集未安装车牌照片识别的路段的出租车GPS数据，进行数据预处理获取每辆出租车的平均速度，提取特征后，输入该路段对应的支持向量回归模型，输出估计的车流量。实现了未安装车牌照片识别的路段车流量的准确估计。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 模型 城市 路网 未知 流量 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
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