[发明专利]一种模型训练、字符识别方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202111248583.6 | 申请日： | 2021-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN113971806B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 徐杨柳;谢群义;陈毅;钦夏孟;章成全;姚锟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/194 | 分类号： | G06V30/194;G06V30/24;G06N3/0464;G06N3/044;G06N3/09;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 孟维娜;马敬 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种模型训练、字符识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于OCR光学字符识别等场景下。具体实现方案为：获得场景图像、所述场景图像中的第二实际字符和第二构建图像；采用所述待训练模型对所述场景图像进行字符识别，得到字符识别过程中提取的字符的第一特征和第一识别字符；采用所述辅助训练模型对所述第二构建图像进行字符识别，得到字符识别过程中提取的字符的第二特征；基于所述第一识别字符、第二实际字符、第一特征和第二特征，对所述待训练模型的模型参数进行调整，得到字符识别模型。应用本公开实施例提供的方案能够训练得到用于进行字符识别的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 字符 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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