[发明专利]基于强化学习的多样化推荐方法、系统及存储介质在审
申请号: | 202111249154.0 | 申请日: | 2021-10-26 |
公开(公告)号: | CN113987343A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 高扬华;楼卫东;陆海良;郁钢 | 申请(专利权)人: | 浙江中烟工业有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9536;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州丰禾专利事务所有限公司 33214 | 代理人: | 徐金杰 |
地址: | 310008 *** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提供一种基于强化学习的多样化推荐方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:获取训练样本,确定并初始化网络参数;S2:执行策略生成行动;S3:评估所述策略并优化;S4:通过评论网络监督损失;S5:更新探索概率。所述方法能够在较长阶段的运行过程中,通过奖赏来驱动最优推荐序列的获取,通过试错,从好的推荐动作中得到较高奖赏,最终学习出各种状态下最优的推荐列表来最大化长期收益。 | ||
搜索关键词: | 基于 强化 学习 多样化 推荐 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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