[发明专利]基于强化学习的多样化推荐方法、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111249154.0 申请日: 2021-10-26
公开(公告)号: CN113987343A 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: 高扬华;楼卫东;陆海良;郁钢 申请(专利权)人: 浙江中烟工业有限责任公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9536;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 杭州丰禾专利事务所有限公司 33214 代理人: 徐金杰
地址: 310008 *** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供一种基于强化学习的多样化推荐方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:获取训练样本,确定并初始化网络参数;S2:执行策略生成行动;S3:评估所述策略并优化;S4:通过评论网络监督损失;S5:更新探索概率。所述方法能够在较长阶段的运行过程中,通过奖赏来驱动最优推荐序列的获取,通过试错,从好的推荐动作中得到较高奖赏,最终学习出各种状态下最优的推荐列表来最大化长期收益。
搜索关键词: 基于 强化 学习 多样化 推荐 方法 系统 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江中烟工业有限责任公司,未经浙江中烟工业有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202111249154.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top