[发明专利]一种基于LSTM神经网络的联合循环机组冷端综合节能优化系统在审
申请号: | 202111249273.6 | 申请日: | 2021-10-26 |
公开(公告)号: | CN113985735A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 葛晓明;周刚;吴昌兵;向东;赵思勇;张大勇;刘印;吕健;刘任国;王伟;杨可;薛志恒;郑少雄 | 申请(专利权)人: | 华能重庆两江燃机发电有限责任公司;西安热工研究院有限公司 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 崔方方 |
地址: | 400700*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的联合循环机组冷端综合节能优化系统,包括OPC通信单元、数据处理单元、存储单元和机器学习平台;本发明通过使用LSTM神经网络对联合循环机组冷端设备的运行数据进行学习和处理,最终得到循环水泵和机力塔风机的最优运行方式。本发明提出的一种基于LSTM神经网络的联合循环机组冷端综合节能优化系统,通过定时进行神经网络训练及更新,保持优化控制逻辑处在最优的状态下,达到对冷端系统设备的优化控制,从而维持机组冷端设备运行在最佳状态,使联合循环机组扣除冷端系统辅机耗电后的净出力达到最大。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 lstm 神经网络 联合 循环 机组 综合 节能 优化 系统 | ||
【主权项】:
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