[发明专利]一种基于改进遗传算法的人脸识别优化方法在审
| 申请号： | 202111249512.8 | 申请日： | 2021-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN113963410A | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 刘峰;周文强;赵峥涞 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学;江苏博子岛智能产业技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于改进遗传算法的人脸识别优化方法，该方法首先通过对样本数据集进行PCA降维和归一化处理，能在提升运算效率的同时不影响识别准确率；接着利用基于改进的遗传算法来对卷积神经网络模型的超参数进行全局调优，得到超参数调优后的卷积神经网络模型；最后将测试集输入训练好的卷积神经网络模型进行人脸识别测试。该方法将遗传算法与卷积神经网络相结合，并对遗传算法中的交叉概率和变异概率进行改进，有效避免了传统参数寻优过程中容易陷入局部最优解的情况，且在人脸识别准确率以及迭代次数上具有更好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 遗传 算法 识别 优化 方法 | ||
【主权项】：
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