[发明专利]一种面向异质场景的异步联邦学习方法、装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种面向异质场景的异步联邦学习方法、装置及存储介质，方法包括：从候选客户端中确定目标客户端，其中，所述目标客户端的自相关熵高于所述候选客户端中其他客户端；对所述目标客户端进行训练，得到目标参数，并将所述目标参数上传至服务器；所述服务器根据所述目标参数对模型聚合的过程进行聚合增强处理，得到第一联邦模型；对所述第一联邦模型进行策略集成处理，得到第二联邦模型；对所述第二联邦模型进行模型评估，确定目标联邦模型。本发明能够提高模型准确率并且降低通信成本，可广泛应用于人工智能技术领域。