[发明专利]一种高精度连续语音识别的声学模型训练方法有效
| 申请号： | 202111251770.X | 申请日： | 2021-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN113707135B | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 游萌;高君效 | 申请（专利权）人： | 成都启英泰伦科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/26 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于语音识别技术领域，公开了一种高精度连续语音识别的声学模型训练方法，包括如下步骤：步骤1.准备训练语料并提取语音特征；步骤2：计算声学模型；步骤3.声学模型初始化，步骤4.根据步骤4确定的训练迭代次数对步骤4的初始化声学模型进行迭代，步骤5.训练结束后选择合并前N个解码正确率最高的声学模型，对声学模型参数做平均并合并为最终声学模型。本发明优化了语音模型识别序列表达式，通过预先解码确定正确标注文本的同时，调整模型参数，尽可能减少容易混淆的正确结果和错误结果的整体差异性，提高了声学模型参数的解码精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高精度 连续 语音 识别 声学 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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