[发明专利]基于目标运动模型自学习的低空组网融合结果优化方法有效
| 申请号： | 202111252271.2 | 申请日： | 2021-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN114118214B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 何文涛;王家隆;王玉柱;杜松涛;王琦;李成功 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第十五研究所 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06N3/0442;G06N3/091 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 高会允 |
| 地址： | 100083 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于目标运动模型自学习的低空组网融合结果优化方法，提出了一种优化融合计算输出航迹质量的方法，一方面将充分挖掘合作目标回传的GPS位置数据以及雷达上报的相对连续稳定的航迹信息中蕴含的低空飞行目标运动模型，然后利用该模型对融合计算输出融合航迹进行修正，提高输出融合航迹质量；另一方面构建基于长短时循环神经网络的低空飞行目标运动状态预测模型，并实现预测模型训练相关数据集的自动化搜集整理，模型结构自动化调整，模型自动化训练测试、模型数据的自动更新，实现基于LSTM的低空飞行目标运动状态预测模型的持续性优化，进而确保输出较高质量的目标修正融合航迹。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 目标 运动 模型 自学习 低空 组网 融合 结果 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电子科技集团公司第十五研究所，未经中国电子科技集团公司第十五研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111252271.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
