[发明专利]多尺度特征融合遥感影像分割方法、装置、设备和存储器有效

专利信息
申请号: 202111252286.9 申请日: 2021-10-27
公开(公告)号: CN113688813B 公开(公告)日: 2022-01-04
发明(设计)人: 王威;唐琛;王新;刘冠群 申请(专利权)人: 长沙理工大学
主分类号: G06V20/13 分类号: G06V20/13;G06V10/26;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80
代理公司: 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 代理人: 段盼姣
地址: 410000 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 本申请涉及一种多尺度特征融合遥感影像分割方法、装置、设备和存储器。所述方法包括:获取遥感影像,并进行标注,得到训练样本;构建多尺度特征融合遥感影像分割网络,该网络包括:用于将训练样本分割成固定大小的小块,将其展开成一维向量并嵌入位置编码得到输入序列的输入网络;用于利用多层Transformer模块提取输入序列不同层次的编码器;用于通过融合多尺度特征图得到样本预测结果的解码器;利用训练样本对该网络进行训练,得到训练好的多尺度特征融合遥感影像分割网络,并利用该网络得到待测遥感影像的预测结果。该方法充分利用编码器提取的多尺度特征图,将局部分类与层次分割相结合,能够适应遥感影像中目标复杂多变的特点。
搜索关键词: 尺度 特征 融合 遥感 影像 分割 方法 装置 设备 存储器
【主权项】:
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