[发明专利]识别特殊点状类缺陷的检测方法有效

专利信息
申请号: 202111252331.0 申请日: 2021-10-27
公开(公告)号: CN113689432B 公开(公告)日: 2022-02-08
发明(设计)人: 邱增帅;王罡;潘正颐;侯大为;倪文渊 申请(专利权)人: 常州微亿智造科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06V10/762;G06K9/62
代理公司: 常州至善至诚专利代理事务所(普通合伙) 32409 代理人: 朱丽莎
地址: 213100 江苏省常*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种识别特殊点状类缺陷的检测方法,获取工业相机扫描识别后经过缺陷检测装置检测到的黑点与麻点缺陷数据,将黑点与麻点缺陷数据作为样本数据;将样本数据进行中心标准化处理,去除样本数据中特征物理量之间的单位限制,转化为无量纲的纯数值数据;使用模糊C均值聚类法对样本数据进行聚类;使用间隔统计量来评价聚类结果;以不同的聚类中心数C值作为模糊C均值聚类数,聚类结束后,将C类中样本量为1的类别判断为黑点缺陷,将C类中样本量大于1的类别判断为麻点缺陷。该方法在不更改现有工业相机扫描方式的前提下,提高设备检测黑点与麻点缺陷的准确率,具有省时省力、降低项目成本以及提高缺陷检测效率的优点。
搜索关键词: 识别 特殊 点状类 缺陷 检测 方法
【主权项】:
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