[发明专利]一种基于深度学习和边缘计算的交通流信息监测方法有效
| 申请号： | 202111252738.3 | 申请日： | 2021-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN114023062B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 唐果;赖雨桐;郑博文 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/052;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京千语知识产权代理事务所(普通合伙) 32394 | 代理人： | 祁文彦 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习和边缘计算的交通流信息监测方法，首先在云中心利用YOLOv5和DeepSORT算法通过大量的交通视频数据训练出车辆跟踪模型，然后将其迁移部署到边缘服务器上；接着通过架设在道路交通杆上的的高分辨率摄像机上传交通视频至边缘服务器，完成车辆追踪并设置虚拟线圈；然后运用ViBe背景建模算法，完成实时速度、排队长度等交通流信息的计算；最后在显示屏上显示实时更新的交通数据；本发明所述交通流监测方法不仅能对车辆数量进行计数，还能监测实时速度、车辆占有、排队长度、交通拥堵指数等重要交通流信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 边缘 计算 通流 信息 监测 方法 | ||
【主权项】：
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