[发明专利]一种提升小目标检测精度的轻量级目标检测方法在审
| 申请号： | 202111253541.1 | 申请日： | 2021-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN114078209A | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 马瀚融;谢良忱;孙瑜;薛雅丽 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 韩天宇 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种提升小目标检测精度的轻量级目标检测方法，将EfficientDet模型中BiFPN结构改进为BmFPN，代替YOLOv5原有的PANet作为特征网络实现特征融合，加强了对底层特征信息的提取，对各层特征图加入权重机制。在损失函数中引入CIoU代替原GIoU，其中的长宽比影响因子使得目标框回归变得更加稳定，尤其当IoU为零时，损失函数更倾向于向重叠区域增多的方向优化。本发明网络结构尺寸小、检测速度快、精度高，完全满足实时性场景的要求，有非常高的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提升 目标 检测 精度 轻量级 方法 | ||
【主权项】：
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