[发明专利]一种考虑新能源不确定性的电网静态电压稳定裕度概率预测方法在审
申请号: | 202111253631.0 | 申请日: | 2021-10-27 |
公开(公告)号: | CN113991651A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 齐金山;廖思阳;姚良忠;徐业琰;蒲天骄;王新迎;王剑锋 | 申请(专利权)人: | 武汉大学;中国电力科学研究院有限公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 鲁力 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明涉及一种考虑新能源不确定性的电网静态电压稳定裕度概率预测方法,具体包括:构建以风电、光伏为代表的新能源的功率预测误差模型;构建基于预测误差模型和蒙特卡洛抽样的风电、光伏静态场景生成模型;构建基于深度学习的单场景静态电压稳定裕度预测方法;采用核密度估计法生成考虑新能源不确定性的电网静态电压稳定裕度概率预测结果。本发明有如下优点:一方面,所提基于新能源预测误差的场景生成模型考虑新能源发电的随机性,所得静态电压稳定裕度概率分布能够为调度人员提供更多的参考信息;另一方面,采用深度学习模型对每一场景的静态电压稳定裕度进行预测,同时保证了概率预测的精度与效率,适用于在线应用。 | ||
搜索关键词: | 一种 考虑 新能源 不确定性 电网 静态 电压 稳定 概率 预测 方法 | ||
【主权项】:
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