[发明专利]一种常减压产品性质预测方法、系统、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202111253920.0 申请日: 2021-10-27
公开(公告)号: CN114021439A 公开(公告)日: 2022-02-08
发明(设计)人: 王海;向云刚 申请(专利权)人: 北京中智软创信息技术有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/08;G06N20/00
代理公司: 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 代理人: 冀志华
地址: 100081 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种常减压产品性质预测方法、系统、设备和存储介质,包括:基于预先获得的样本数据集,对预先构建的各机器学习模型进行训练,并将训练好的各机器学习模型进行融合,得到最终的常压塔融合模型;采用最终的常压塔融合模型对常减压产品性质进行预测,得到常减压产品性质预测结果。本发明采用流程模拟数据+现场数据对机器学习模型进行建模,模型具有自学习能力,能够应对如原油性质变化和产品方案变化等复杂工况。利用融合的机器学习模型进行孪生模型的训练,使得模型能够对数据特征进行充分的学习,提升模型的泛化性能和鲁棒性,从而保证模型既具备对多工况的适应性,又具备计算的稳定性和收敛性。本发明可以广泛应用于产品检测领域。
搜索关键词: 一种 减压 产品 性质 预测 方法 系统 设备 存储 介质
【主权项】:
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