[发明专利]一种油井产能主控因素分析方法、系统、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202111253964.3 | 申请日： | 2021-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN114021922A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 董银涛;邱凌;宋来明;丁祖鹏;卢川;甘云雁;陈冠中;段锐;杨烁 | 申请（专利权）人： | 中海石油（中国）有限公司;中海石油（中国）有限公司北京研究中心 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/02;G06F16/215;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 冀志华 |
| 地址： | 100010 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种油井产能主控因素分析方法、系统、设备和存储介质，方法包括以下步骤：分别对获取的油井数据中的生产动态因素和静态地质因素进行数据清洗；采用控制变量的方法，对已清洗的生产动态与静态地质数据做独立分析，分别设计其应用方式，并使用机器学习算法开展油井产能主控因素的排序，得到各生产动态因素和静态地质因素的重要性排序。本发明通过对生产动态与静态地质数据的高效数据清洗，并采用适宜于生产动态与静态地质数据特点的数据使用方式，可提升机器学习算法在油井产能主控因素研究领域的适用性与准确性。因此，本发明可以广泛应用于油气田开发领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 油井 产能 主控 因素 分析 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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