[发明专利]基于双重注意力和多尺度特征的CNN医学CT图像去噪方法在审
| 申请号： | 202111254289.6 | 申请日： | 2021-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN114219719A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 张聚;上官之博;姚信威;马栋;牛彦;施超;潘玮栋;陈德臣 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/20;G06V10/80 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于双重注意力和多尺度特征的CNN医学CT图像去噪算法，具体步骤如下：步骤1)创建医学CT图像模型；步骤2)构建噪声先验信息提取网络；步骤3)构建去噪网络；步骤4)数据集预处理；步骤5)训练去噪网络并更新参数；本发明具有以下优点：1)提出了使用双重注意力机制融入噪声先验网络对医学CT图像去噪，增强了对于噪声的提取效果。2)在去噪网络中使用多尺度的上下文模块，增强了网络对于图像的细节纹理保留效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双重 注意力 尺度 特征 cnn 医学 ct 图像 方法 | ||
【主权项】：
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