[发明专利]基于统计特征典型相关分析的PFC故障检测方法在审
| 申请号： | 202111254775.8 | 申请日： | 2021-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN113985173A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 杨智明;刘萃宇;俞洋;李川峰;肖紫文 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G06F17/18;G06F17/16 |
| 代理公司： | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人： | 张利明 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于统计特征典型相关分析的PFC故障检测方法，属于PFC故障检测领域。本发明针对现有通过PFC变换器的输出电压对其进行故障检测，不明显的故障特征易被掩盖造成检测效果差的问题。包括：采集PFC转换器的样本输入电压和样本输出电压；对样本输入电压特征量和样本输出电压特征量进行典型相关分析，得到典型相关系数；构建样本残差矩阵，计算获得样本统计量；并确定故障检测阈值；采集实际输入电压和实际输出电压，利用实际输入电压特征量、实际输出电压特征量和典型相关系数构建实际残差矩阵，计算获得实际统计量；将实际统计量与故障检测阈值进行比较，若实际统计量大于故障检测阈值，则判定运行状态PFC转换器为故障状态。本发明用于PFC故障检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 统计 特征 典型 相关 分析 pfc 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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