[发明专利]一种基于神经网络的皮肤残妆检测方法及系统在审
| 申请号： | 202111254897.7 | 申请日： | 2021-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN114119482A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 吴逸豪;倪佳哲 | 申请（专利权）人： | 宁波智能技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 宁波市鄞州盛飞专利代理事务所(特殊普通合伙) 33243 | 代理人： | 郭扬部 |
| 地址： | 315000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于深度学习技术领域，提供了一种基于神经网络的皮肤残妆检测方法，包括步骤：根据清晰度阈值截取输入的视频流中某一帧的视频图像；将截取的视频图像进行预处理；将预处理后的视频图像输入经过训练的基于EfficientNet‑lite网络的神经网络模型中对图像中的皮肤进行残妆检测。本发明还提供了一种基于神经网络的皮肤残妆检测系统，本发明的优点在于采用改进的EfficientNet‑lite网络模型，在精度损失能接受的情况下，模型的推理速度有很大提升，使得用户接收到信息的时延降低，用户能够有更好的使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 皮肤 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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