[发明专利]一种基于深度学习的文本推荐方法、装置及相关介质在审
| 申请号： | 202111255426.8 | 申请日： | 2021-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN113704386A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 钱启;王天星;杨东泉;程佳宇 | 申请（专利权）人： | 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F16/335;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市精英创新知识产权代理有限公司 44740 | 代理人： | 林燕云 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的文本推荐方法、装置及相关介质，该方法包括：采集不同类别的文本信息构建文本资料库，通过孪生神经网络结构为所述文本资料库中的每一文本信息生成文本特征向量；将所述文本特征向量转换为Milvus向量索引信息，并存储至Milvus数据库中；在对待匹配文本进行匹配时，通过孪生神经网络结构获取所述待匹配文本中包含语义信息的句子向量；在所述Milvus数据库选取语义相似度最高的前N条Milvus向量索引信息，并基于Milvus向量索引信息和文本特征向量的对应关系，在所述文本资料库中选取对应的前N条文本信息作为待匹配文本的匹配结果。本发明实施例通过构建文本资料库和引入Milvus数据库，从而在推荐文本时，能做到快速检索，实时反馈且准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 文本 推荐 方法 装置 相关 介质 | ||
【主权项】：
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