[发明专利]基于联邦学习的数据特征查询方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202111256413.2 | 申请日： | 2021-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN113961766A | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 衣志昊 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/903 | 分类号： | G06F16/903;G06F21/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 赵翠萍;张颖玲 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于联邦学习的数据特征查询方法、装置、设备及介质，方法包括：主动方设备基于数据特征对于联邦学习模型的重要程度，在用于训练联邦学习模型的多个数据特征中确定至少一个待查询数据特征；其中，重要程度用于指示待查询数据特征对于联邦学习模型的预测结果的影响程度；分别确定与各待查询数据特征对应的被动方设备；发送各待查询数据特征对应的查询请求至相应的被动方设备；当主动方设备具备特征查询权限时，接收被动方设备返回的相应待查询数据特征的特征信息。如此，主动方设备通过发送对应数据特征的查询请求来获取被动方设备所提供的特征信息，提升了联邦学习模型的可解释性，增强了主动方建模用户的使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 数据 特征 查询 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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