[发明专利]基于改进狼群优化K-means的用户投诉聚类分析方法在审

专利信息
申请号: 202111260294.8 申请日: 2021-10-28
公开(公告)号: CN113837778A 公开(公告)日: 2021-12-24
发明(设计)人: 郑健;杨威;王长春;姜丹丹;韩广忠;杨佳钰;张依娇;杨祺;夏力鹏;郭天超;杨勇;白日明 申请(专利权)人: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司;国家电网有限公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06K9/62;G06N3/00
代理公司: 沈阳之华益专利事务所有限公司 21218 代理人: 黄英华
地址: 123000 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明涉及一种基于改进狼群优化K‑means的用户投诉聚类分析方法,属于数据分析技术领域,包括如下步骤,收集电力用户用电信息数据;通过数据预处理方法补全用户用电信息数据;基于改进狼群优化K‑means聚类算法,将电力用户用电信息数据降维;选取电力用户用电信息数据特性向量;对电力用户用电信息数据浓度因子分子判断,利用狼群算法较强的全局搜索能力特点,寻找一组使聚类目标函数值最小的中心点,这在一定程度上减弱了原始K‑means聚类对初始中心点的过度依赖,为了对电力用户投诉风险聚类进行更为精确地分析,在执行狼群算法的3个搜索阶段中,提出一种改进搜索策略的狼群算法,可获得准确的聚类中心,提高聚类准确性。
搜索关键词: 基于 改进 狼群 优化 means 用户 投诉 聚类分析 方法
【主权项】:
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