[发明专利]基于时空多异化处理深度网络的航空发动机寿命预测方法在审
| 申请号： | 202111262002.4 | 申请日： | 2021-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN113868964A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 秦毅;项盛;丁星程;蒲华燕;陈定粮 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/02 |
| 代理公司： | 重庆市嘉允启行专利代理事务所(普通合伙) 50243 | 代理人： | 胡柯 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于时空多异化处理深度网络的航空发动机寿命预测方法，步骤为：采集待预测航空发动机多维退化参数获得采集数据，采用滑动窗口技术对采集数据进行分割获得预处理数据；构建包括TMLSTM模型和SMCNN模型的航空发动机寿命预测模型，将预处理数据分别输入TMLSTM模型与SMCNN模型中，获得THI与SHI；将THI与SHI连接成一个新的HI矩阵，将新的HI矩阵输入寿命预测模型的回归层中进行剩余寿命的预测，本申请寿命预测模型的一个分支通过TMLSTM模型提取THI，另外一个分支通过SNCNN模型提取SHI，最终基于两个分支构建的指标进行回归预测，该预测方法具有更好的综合预测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 异化 处理 深度 网络 航空发动机 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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