[发明专利]分类模型的概率阈值的确定方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111264033.3 | 申请日： | 2021-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN113989559A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 罗彤;郭彦东;李亚乾 | 申请（专利权）人： | 上海瑾盛通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 李文静 |
| 地址： | 200030 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种分类模型的概率阈值的确定方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：基于分类模型和多个测试数据集，确定多个概率，所述多个概率用于表示所述测试数据集中的多个测试数据属于所述分类模型的第一类别的概率；对于每个概率，以所述概率作为概率阈值，确定所述多个测试数据的预测标签；基于所述多个测试数据的预测标签，确定所述概率阈值对应的准确率和召回率，所述准确率用于反应所述分类模型的误检情况，所述召回率用于反应所述分类模型的漏检情况；基于所述概率阈值对应的准确率和召回率，确定满足条件的目标概率阈值，所述目标概率阈值被作为所述分类模型的概率阈值。本申请提高了分类模型的推理能力。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 概率 阈值 确定 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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