[发明专利]一种基于网络稀疏训练的实时目标检测方法及系统在审
| 申请号： | 202111265055.1 | 申请日： | 2021-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN114022864A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 王畅;万齐斌;刘奋 | 申请（专利权）人： | 武汉中海庭数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人： | 范三霞 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于网络稀疏训练的实时目标检测方法及系统，首先使用目标检测网络训练模型；接着，对目标检测网络进行稀疏训练，设定一个阈值并对所有权值低于该阈值的神经元进行裁剪；最后，通过微调网络来恢复损失的精度。通过以上步骤，采取网络稀疏训练裁剪的方式来加快网络的运行速度，达到实时的检测目标地物，为自动驾驶提供实时感知结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 稀疏 训练 实时 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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