[发明专利]一种基于CNN与Transformer的癫痫检测系统在审
| 申请号： | 202111265607.9 | 申请日： | 2021-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN114129129A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 赵艳娜;褚登雨;张高波;董长续;薛明睿;何佳桐;郑元杰 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/16 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 杨琪 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于CNN与Transformer的癫痫检测系统，包括：获取模块，其被配置为：获取待检测的多通道脑电信号；预处理模块，其被配置为：对待检测的多通道脑电信号进行预处理；检测模块，其被配置为：利用CNN和Transformer模型，得到待检测的多通道脑电信号的癫痫诊断结果；具体包括：将所述脑电信号切片输入到预先训练好的图注意力残差网络中，利用预先训练好的CNN与Transformer模型，对每个通道的脑电信号进行局部和全局的特征提取。本发明首次将CNN和Transformer模型结合起来应用到癫痫检测上，解决了单一CNN模型中捕获全局特征的局限性和单一Transformer模型中忽略局部特征的细节。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn transformer 癫痫 检测 系统 | ||
【主权项】：
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