[发明专利]一种轻量级的实时人体姿态估计方法在审
申请号: | 202111265907.7 | 申请日: | 2021-10-28 |
公开(公告)号: | CN113947784A | 公开(公告)日: | 2022-01-18 |
发明(设计)人: | 吴文平;高岚;谢梓溪 | 申请(专利权)人: | 四川长虹电器股份有限公司 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 四川省成都市天策商标专利事务所(有限合伙) 51213 | 代理人: | 张秀敏 |
地址: | 621000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种轻量级的实时人体姿态估计方法,加载训练数据COCO或者MPII等数据集,通过数据增强方法生成训练数据Heatmap特征图和关键点;分别训练Heatmap预测模块和回归预测模块;裁剪模型结构,去掉Heatmap预测模块,保留回归预测模块,直接预测人体关键点。本发明针对传统模型结构复杂,难以满足实时处理的问题,采用轻量级网络MobilenetV2重构Hourglass网络模型作为主干网络进行预测,可在嵌入式设备上进行实时推理;增加回归模块预测方法,直接预测人体关键点,有效降低CPU和内存占用,可满足实际应用的需求。 | ||
搜索关键词: | 一种 轻量级 实时 人体 姿态 估计 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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