[发明专利]模型训练方法及装置、任务处理方法、存储介质和处理器在审
| 申请号： | 202111267999.2 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN114169392A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 李进锋 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 | 代理人： | 谢湘宁;李静茹 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练方法及装置、任务处理方法、存储介质和处理器。其中，该方法包括：利用第一数据训练得到第一模型，其中，上述第一数据为带标签数据，上述第一模型为教师模型；基于上述第一数据对上述第一模型进行对抗扰动，得到第二数据，其中，上述第二数据为带伪标签数据；采用上述第一数据和上述第二数据训练得到第二模型，其中，上述第二模型为学生模型。本发明解决了相关技术中的模型训练方法无法实现少量标记数据下的模型训练，而且对抗风险的主动感知和抵御能力较差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 任务 处理 存储 介质 处理器 | ||
【主权项】：
暂无信息
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