[发明专利]图像转换模型训练方法和图像转换方法、设备及介质在审
| 申请号： | 202111268757.5 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN113706390A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 汪光跃 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 张琳琳 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像转换模型训练方法和图像转换方法、设备及介质，适用于人工智能技术领域。该方法包括：获取多组第一图像训练集，各第一图像训练集包括多张低分辨率图像以及各低分辨率图像对应的高分辨率图像；将多组第一图像训练集，分别输入至图像转换网络中，训练图像转换网络，得到多个初始图像转换模型；初始图像转换模型用于将低分辨率图像转换为高分辨率图像；对多个初始图像转换模型进行融合，生成目标图像转换模型。采用该方法可以缩短模型训练的时间，降低对计算机设备的计算资源的耗费。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 转换 模型 训练 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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