[发明专利]基于梯度提升决策树的ERα拮抗剂的生物活性定量预测方法在审
| 申请号： | 202111269051.0 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN114242178A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 张晓峰;陈哲;欧垚君;丁红;陶秦;施正阳;魏东 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C20/70;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 张俊俊 |
| 地址： | 226019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于梯度提升决策树的ERα拮抗剂的生物活性定量预测方法，属于生物制药和机器学习技术领域；解决了梯度提升决策树线性和非线性的多元回归模型不能很好的进行拟合的技术问题；其技术方案为：包括以下步骤：步骤一：对影响ERα拮抗剂的生物活性的变量数据进行预处理；步骤二：变量的筛选；步骤三：独立性检验；步骤四：模型建立。本发明的有益效果是：本发明在数据的采集过程中，先对数据进行预处理，删除全为零的列，降低了不良数据对预测模型的影响，也加快了变量的筛选速度；通过传统方法和机器学习方法筛选出特征变量，再通过特征变量建立ERα拮抗剂的生物活性定量预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 梯度 提升 决策树 er 拮抗剂 生物 活性 定量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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