[发明专利]一种基于大数据的人员违法预警模型的实现方法在审
申请号: | 202111269318.6 | 申请日: | 2021-10-29 |
公开(公告)号: | CN114239674A | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 熊林海 | 申请(专利权)人: | 南京视察者智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210014 江苏省南京市秦淮区永智*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于大数据的人员违法预警模型的实现方法,该方法包括:步骤1、获取人员历史数据;步骤2、构建人员分类模型,根据人员历史数据计算人员违法风险指数并给出人员关注等级,步骤3、从A类人员中选取N位来进一步严格管控;步骤4、对监控点布防,对于严格管控人员布控AI视频盒子,以便实时监控分析人员当前状态;步骤5、通过AI智能盒子对管控人员可疑的异常行为及时预警,给出预警等级和人员实时综合违法概率;实现了重点人员监控的零遗漏,在重点人员管控整个过程,真正实现了从最初的人员筛选到人员管控的全自动全智能预警预防。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 人员 违法 预警 模型 实现 方法 | ||
【主权项】:
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