[发明专利]基于时序特征迁移的移动源排放预测方法、系统及设备在审
| 申请号： | 202111269825.X | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN113919234A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 许镇义;王瑞宾;康宇;曹洋;王仁军 | 申请（专利权）人： | 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室） |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/08 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 苗娟 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市望江西路5089号，*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明的一种基于时序特征迁移的移动源排放预测方法、系统及设备，包括通过事先设置的时序预测模型对采集到的数据进行处理预测，时序预测模型的训练步骤如下：采集机动车尾气车载诊断系统数据，并对所采集数据进行预处理；将预处理后的数据进行归一化处理并将其分为训练集和测试集；将训练数据集划分为k段分布最不相似的序列；以预处理后的所有数据预训练一个GRU的时序预测模型；在时序预测模型中加入最大均值差异距离，与均方误差一起作为损失函数，训练迭代达到预设的精度或最大epoch停止；将测试集投入训练好的时序模型上进行预测。本发明在移动源污染预测方面构建精度高和稳定性好的时序模型，为移动源污染防治提供了一定的科学基础。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时序 特征 迁移 移动 排放 预测 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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