[发明专利]基于LSTM演化聚类的移动源污染异常排放检测方法及介质在审
| 申请号： | 202111269866.9 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN113919235A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 许镇义;王仁军;康宇;曹洋;王瑞宾 | 申请（专利权）人： | 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室） |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 苗娟 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市望江西路5089号，*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明的一种基于LSTM演化聚类的移动源污染异常排放检测方法及介质，其中方法以机动车OBD时序数据为研究对象,步骤如下：机动车OBD时序数据集抽取；机动车尾气污染物排放影响因素相关性分析；机动车时间序列行驶工况构建；车辆尾气排放无监督检测模型构建。本发明的基于LSTM演化聚类的移动源污染异常排放检测方法利用进化算法演化原理来优化输入数据时间步的权值，帮助LSTM提升对时间步的关注，进一步提高污染物浓度预测准确度；可帮助技术人员分析和处理车辆异常排放，为降低城市空气污染提供了一种可行的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 演化 移动 污染 异常 排放 检测 方法 介质 | ||
【主权项】：
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