[发明专利]一种基于多源数据融合的燃气轮机控制系统状态预测方法

摘要

本发明涉及一种基于多源数据融合的燃气轮机控制系统状态预测方法，具体包括以下步骤：S1、采集真实运行的燃气轮机上的多源传感器信号，建模得到一个随时间变化的图结构；S2、根据预设的步长大小和批处理大小，对图结构的每步输入序列进行特征提取，并将提取得到的信号特征输入自注意力机制模块，得到自适应邻接矩阵；S3、将多源传感器信号和自适应邻接矩阵同时输入到编码器和解码器中，输出多源时间序列预测结果作为燃气轮机控制系统的状态预测结果。与现有技术相比，本发明具有简单易于实现，不仅能同时处理多个信号的多步长预测任务，且能利用多变量信号之间的空间关系，提高预测准确率，满足工业现场的需求等优点。