[发明专利]一种基于随机森林模型的海洋涡旋混合非局地性预测方法有效
| 申请号： | 202111270420.8 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN114021445B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 陈儒;管文婷;邓增安;张翠翠;陈阳 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/00;G06F18/23213 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李丽萍 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林模型的海洋涡旋混合非局地性的预测方法。为了解决现有方法中对拉格朗日平衡时间和涡旋速度大小二者与混合非局地程度之间非线性关系研究不足的问题，本发明通过计算涡旋扩散率及涡旋扩散率误差值、基于标准差方法的所有自适应箱位置处的拉格朗日平衡时间、混合非局地椭圆、涡旋速度大小，将拉格朗日平衡时间和涡旋速度大小作为输入样本，将混合非局地程度大小作为输出样本，构建了随机森林模型从而得到海洋混合非局地程度预测值。本发明有助于正确认识涡旋混合非局地性在海洋和气候模拟与预报中的重要程度，为改进现有涡旋混合参数化方案提供了新思路，为进一步提高模式模拟和预报的准确性指明了方向。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 模型 海洋 涡旋 混合 预测 方法 | ||
【主权项】：
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