[发明专利]一种基于混合推荐的二手交易平台资源推荐方法在审
申请号: | 202111270735.2 | 申请日: | 2021-10-29 |
公开(公告)号: | CN114004673A | 公开(公告)日: | 2022-02-01 |
发明(设计)人: | 王嵘冰;陈春龙;徐红艳;冯勇 | 申请(专利权)人: | 辽宁大学 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F16/9535;G06F16/9536;G06K9/62 |
代理公司: | 沈阳杰克知识产权代理有限公司 21207 | 代理人: | 罗莹 |
地址: | 110000 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于混合推荐的二手交易平台资源推荐方法。算法包括通过基于内容的推荐算法根据用户的历史偏好,计算用户对某个项目的偏好程度;其次通过基于物品的协同过滤算法,计算项目间的相似度,得到某个项目与用户喜好的项目间的相似程度;由于二手平台的特殊性,用户既可以是买家,也可以是卖家,因此,在前面的基础上,融合了用户间的社交关系:信任度,即用户对某个特定用户的信任程度,由直接信任和间接信任组成;综合偏好程度,相似度,用户对卖家用户的信任程度,得到用户对某个项目的推荐系数;最后根据推荐系数和项目的已知平均得分,计算得到项目的预测评分,根据预测评分的高低进行项目的最终推荐。该资源推荐方法,在一定程度上缓解了协同过滤算法中用户项目评分矩阵稀疏的问题,新项目的冷启动问题,提高了推荐的精准度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 混合 推荐 二手 交易平台 资源 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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