[发明专利]一种基于人工智能的果蔬生鲜门店日出货量预测方法在审
| 申请号： | 202111271616.9 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN113988929A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 郭圣杰;郑刚;邓玉龙;吴蕴良 | 申请（专利权）人： | 苏州吉鲜丰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市苏州工*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人工智能的果蔬生鲜门店日出货量预测方法，涉及果蔬生鲜销售预测技术领域，包括以下步骤：S1、数据预处理，S2、融合网络模型构建，S3、利用数据集中的训练数据对构建的神经网络进行训练，根据损失函数和反向传播规则不断更新网络参数，S4、存储训练好的神经网络权重值，加载训练好的神经网络，将需要预测的生鲜数据输入融合网络模型，融合网络模型通过正向推理的到预测销量。本发明将果蔬生鲜的易腐坏性和保质期进行量化处理，然后作为输入信息设计到提出的方法模型之中，从而对于果蔬生鲜更具有针对性，更加准确的对果蔬生鲜类产品的日销售量精准预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 生鲜 门店日 出货量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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