[发明专利]一种基于数据驱动与边云协同的智能添加泡沫排水剂进而解决气井水堵的方法

摘要

本发明设计一种基于数据驱动与边云协同联合的推荐加注泡沫排水剂剂量进而解决气井水堵的方法，属于油气井开发技术领域。该方法包括获取数据集并进行预处理；用灰度关联算法进行特征参数筛选；根据LSTM和SVR算法建立模型并求最优解；将得到的模型部署至生产网络的中心云服务器；中心云服务器智能推荐加注排水剂剂量，并传至边缘云服务器；边缘云服务器结合迭代算法，逐步优化加注量，最终得到适合某井的最优解。本发明由于采取以上技术方案，可以解决传统基于数据驱动模型泛化性弱的问题，结合中心云服务器上一个算法及边缘云迭代算法，即可优化所有气井加注量，减少了计算机资源的投入。同时极大地提高了容错率，并且提高了气井的收益。